好色TV

Une 茅quipe de recherche de l鈥橴niversit茅 好色TVl a mis au point une nouvelle m茅thode qui permet d鈥檃m茅liorer consid茅rablement la pr茅cision et l鈥檈fficacit茅 des grands mod猫les de langage (GML) pour la g茅n茅ration de codes informatiques et de textes structur茅s.

Une 茅迟耻诲别 internationale r茅alis茅e notamment par la psychologue Caroline Palmer de l鈥橴niversit茅 好色TVl porte 脿 croire que notre cerveau et notre corps ne se contentent pas de saisir la musique : ils entrent physiquement en r茅sonance avec elle. Ce constat, qui s鈥檃ppuie sur des r茅sultats de recherche en neurosciences, en musique et en psychologie, 茅taye la th茅orie de la r茅sonance neuronale (TRN).

Des chercheuses de l鈥橴niversit茅 好色TVl ont confirm茅 une hypoth猫se de longue date : un simple regard peut transmettre de l鈥檌nformation sur l鈥櫭﹖at d鈥檈sprit d鈥檜ne personne, sans qu鈥檜n seul mot soit prononc茅. Elles avancent que cette aptitude primitive pourrait avoir jou茅 un r么le cl茅 dans la survie de l鈥櫭猼re humain 脿 des 茅poques o霉 茅mettre un son aurait pu attirer des pr茅dateurs.

Une nouvelle 茅迟耻诲别 de l鈥橴niversit茅 好色TVl est en voie de red茅finir le mode de datation des fossiles de dinosaures dans le parc provincial Dinosaur, en Alberta. En effet, gr芒ce 脿 une cartographie 3D avanc茅e r茅alis茅e au moyen de drones, l鈥櫭﹒uipe de recherche a mis au jour des variations notables d鈥檜n marqueur g茅ologique de premi猫re importance, ce qui remet en question l鈥檜tilit茅 de m茅thodes que l鈥檕n utilise depuis longtemps pour 茅valuer l鈥櫭�ge des fossiles de dinosaures.

Une d茅couverte sur la bave projet茅e par les vers de velours pourrait r茅volutionner la conception de mat茅riaux durables, selon une r茅alis茅e par une 茅quipe de recherche de l鈥橴niversit茅 好色TVl. L鈥櫭﹒uipe a constat茅 qu鈥檜ne structure prot茅ique naturelle, conserv茅e par des esp猫ces animales d鈥橝ustralie, de Singapour et de la Barbade sur pr猫s de 400 millions d鈥檃nn茅es d鈥櫭﹙olution, permettait 脿 leur bave de passer de l鈥櫭﹖at liquide 脿 l鈥櫭﹖at fibreux, et vice-versa.

Selon de l鈥橴niversit茅 好色TVl publi茅e dans la revue Nature Reviews Biodiversity, l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pourrait r茅volutionner la gestion de la conservation. En effet, gr芒ce 脿 l鈥橧A, d鈥檌mmenses quantit茅s de donn茅es sur la biodiversit茅 pourraient 锚tre analys茅es rapidement, ce qui aiderait les scientifiques et les d茅cideurs 脿 prendre des d茅cisions plus 茅clair茅es.

Une 茅quipe de recherche dirig茅e par l鈥橴niversit茅 好色TVl a fait des d茅couvertes cl茅s sur l鈥檃pproche employ茅e par des parents de couleur aux 脡tats-Unis pour discuter avec leurs enfants afin de leur inculquer les comp茅tences n茅cessaires 脿 leur survie et 脿 leur 茅panouissement dans une soci茅t茅 in茅gale sur le plan racial.